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RPC，就是Remote Procedure Call的简称，翻译成中文就是远程过程调用
说起RPC，就不能不提到分布式，这个促使RPC诞生的领域。
假设你有一个计算器接口，Calculator，以及它的实现类CalculatorImpl，那么在系统还是单体应用时，你要调用Calculator的add方法来执行一个加运算，直接new一个CalculatorImpl，然后调用add方法就行了，这其实就是非常普通的本地函数调用，因为在同一个地址空间，或者说在同一块内存，所以通过方法栈和参数栈就可以实现。
解决分布式系统中，服务之间的调用问题。
远程调用时，要能够像本地调用一样方便，让调用者感知不到远程调用的逻辑。要实现一个RPC不算难，难的是实现一个高性能高可靠的RPC框架。
比如，既然是分布式了，那么一个服务可能有多个实例，你在调用时，要如何获取这些实例的地址呢？
这时候就需要一个服务注册中心，比如在Dubbo里头，就可以使用Zookeeper作为注册中心，在调用时，从Zookeeper获取服务的实例列表，再从中选择一个进行调用。
那么选哪个调用好呢？这时候就需要负载均衡了，于是你又得考虑如何实现复杂均衡，比如Dubbo就提供了好几种负载均衡策略。
这还没完，总不能每次调用时都去注册中心查询实例列表吧，这样效率多低呀，于是又有了缓存，有了缓存，就要考虑缓存的更新问题，blablabla…
你以为就这样结束了，没呢，还有这些：
客户端总不能每次调用完都干等着服务端返回数据吧，于是就要支持异步调用；
服务端的接口修改了，老的接口还有人在用，怎么办？总不能让他们都改了吧？这就需要版本控制了； 服务端总不能每次接到请求都马上启动一个线程去处理吧？于是就需要线程池； 服务端关闭时，还没处理完的请求怎么办？是直接结束呢，还是等全部请求处理完再关闭呢？ … 如此种种，都是一个优秀的RPC框架需要考虑的问题。转载地址：http://usesn.baihongyu.com/